IoT i uczenie maszynowe sprawdzą się tam, gdzie potrzebna jest stała kontrola procesów. To może być monitorowanie stanu maszyn, śledzenie floty, sterowanie łańcuchem dostaw czy kontrola poziomu magazynowego.

Piotr Zalfresso-Jundziłło, inżynier IIoT w firmie ANEGIS, mówi o rozwiązaniach wykorzystujących czujniki IoT i algorytmy sztucznej inteligencji do wykrywania anomalii w działaniu urządzeń oraz do kontroli czynników zewnętrznych, które mają wpływ na jakość produktu końcowego. Te rozwiązania można płynnie integrować z systemami ERP np. Microsoft Dynamics 365.