Firma Teradata, wiodący dostawca platform analizy danych, aplikacji marketingowych oraz usług, zapowiedziała Teradata® Aster® R – rozwiązanie rozszerzające możliwości analizy wykorzystujących rozwijany na zasadach open source język R, dzięki zniesieniu ograniczeń w zakresie pamięci i mocy obliczeniowej. Teradata Aster R to wysoce skalowalne, niezawodne i łatwe w obsłudze korporacyjne rozwiązanie analityczne.

Podejmowane przez analityków danych działania mające na celu osiągnięcie maksymalnych korzyści z języka modelowania statystycznego R są utrudniane ograniczeniami złożonych z pojedynczych serwerów i ograniczonych do działania w pamięci operacyjnej środowisk przetwarzania danych. Ograniczenia takich środowisk wpływają na zmniejszenie ilości możliwych do przetworzenia danych i mogą prowadzić do zmniejszenia wydajności złożonej analityki. Firma Teradata znosi ograniczenia w zakresie wykorzystania mocy obliczeniowej i pamięci operacyjnej dzięki zrównoleglonemu przetwarzaniu algorytmów analityki R w ramach bazy danych. Obsługa języka R w ramach bazy danych pozwala przetwarzać ogromne ilości danych z dużo większą szybkością tak, aby wyniki analiz odpowiadały potrzebom organizacji. Ponadto, nowe rozwiązanie firmy Teradata umożliwia zintegrowanie szczegółowych danych pochodzących z różnych źródeł oraz pozwala na wdrożenie szerszego zakresu algorytmów dla podniesienia jakości działań analitycznych.

R to rozwijany na zasadach open source język modelowania statystycznego wraz z narzędziami aplikacyjnymi dla inżynierów danych oraz analityków. Badanie ankietowe firmy Rexer Analytics pokazuje wzrost popularności języka R wśród inżynierów danych. Z analizy wynika, że język R wykorzystuje 70% respondentów.

Teradata Aster R zapewnia możliwość wykorzystania opartej na R analityki w firmach - powiedział Scott Gnau, dyrektor Teradata Labs. Aby wesprzeć analityków danych zamierzających wykorzystać możliwości języka R, firma Teradata zapewnia możliwość wykorzystania znanej składni oraz narzędzi podpartych ogromną mocą obliczeniową oraz bogatym zestawem narzędzi analitycznych. Dodatkowo, analitycy zyskują dostęp do ogromnej ilości zintegrowanych danych pochodzących z wielu źródeł.

Rozwiązanie Teradata Aster R opiera się na wysokiej wydajności platformie przetwarzania wyposażonej w niezbędne funkcje bezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz zestaw narzędzi analitycznych.

Gwałtowny wzrost skali wykorzystania języka R oraz jego udowodniona wieloma wdrożeniami wartość biznesowa dowodzą, że organizacje poszukujące nowych sposobów użycia analiz jako czynnika wzrostu dla prowadzonej działalności powinny uczynić z tej technologii element strategii wykorzystania analityki predykcyjnej - powiedział James Taylor, dyrektor generalny firmy Decision Management Solutions. Organizacje zamierzające wykorzystać potencjał R powinny zwrócić się do dostawców dysponujących solidnymi planami wsparcia tej technologii i oferujących skalowalne rozwiązania.

Przykład wykorzystania

Dostawca przesyłanych strumieniowo, dostępnych w Internecie treści filmowych oczekiwał możliwości prognozowania wysokości przyszłych obrotów oraz podejmowania działań mających na celu zatrzymanie potencjalnego odpływu najbardziej zyskownych klientów, przy jednoczesnym zwiększeniu jakości świadczonych usług. Zadanie opracowania metod wykorzystania danych do lepszego zrozumienia preferencji nabywczych klientów oraz ich potrzeb w zakresie oferowanych usług powierzono analitykowi danych. Jednak z powodu ograniczonych zasobów pamięci oraz mocy obliczeniowej zgromadzenie i zintegrowanie wszystkich niezbędnych danych okazało się niemożliwe. Jeżeli analizy miałyby być prowadzone przy użyciu środowiska in-memory opartego na możliwościach pojedynczej maszyny serwerowej, to czas ich przygotowania najprawdopodobniej wykluczyłby możliwość skutecznej odpowiedzi na potrzebę biznesową.

Dzięki wdrożeniu oprogramowania Teradata Aster R możliwe stało się przezwyciężenie ograniczeń w zakresie dostępnej pamięci oraz mocy obliczeniowej. Za sprawą konsoli administracyjnej możliwa jest orkiestracja wszystkich przepływów analitycznych. Szybkie, prowadzone w ramach bazy danych analizy mogą być w łatwy sposób wykonywane na wszystkich potrzebnych danych, w tym: metadanych filmów, historii oglądanych filmów oraz wyszukiwanych treści, a także danych pochodzących ze środowisk ApacheTM HadoopTM i Teradata. Dzięki przygotowanym w ten sposób analizom dostawca strumieniowych treści filmowych może podejmować decyzje odpowiadające potrzebom klientów i zapobiegające odejściom klientów.

Korporacyjne usługi wsparcia oraz zestawy najlepszych praktyk związanych z wykorzystaniem rozwiązania Teradata Aster R będą dostępne w ramach oferty usług Teradata Consulting Services oraz Teradata Customer Services.

Powszechna dostępność oprogramowania Teradata Aster R jest planowana na czwarty kwartał 2014 roku.

Źródło: TERADATA